Ga er lekker voor zitten en bekijk eerst deze 50 minuten durende demonstratie van Egbert Gramsbergen. Hij laat een aantal functies van 3TU.Databrowser¹ zien. Het fimpje herhaalt nog even wat digitale objecten zijn en is een mooie basis om de rest van de tekst te begrijpen en de opdrachten te doen. 

Met 3TU.Databrowser zoek je in de metadata, niet meer en minder dan dat. Een goede kwaliteit van metadata maakt het makkelijker om te vinden wat je zoekt.

Alle metadata staan boven de grijze streep. Als er nog meer metadata zijn dan kunnen die opgeslagen worden als data. Andersom bevatten de data vaak ook metadata die als metadata bóven de grijze streep kunnen komen te staan. De datasets zelf staan dus onder de grijze streep.  

De metadata die inspringen komen uit andere objecten dan die waar je nu naar zit te kijken. Hieronder zie je bijvoorbeeld map (locatie).

Er is binnen de 3TU.Databrowser uitleg aanwezig over elk veld. Klik daartoe op het vraagtekentje naast het item waar je uitleg over wilt krijgen.

Naast deze korte uitleg, zullen we tijdens de tweede bijeenkomst gaan oefenen met 3TU.Databrowser. We zullen ook een dataset uploaden.

Zoeken

Via de search interface ga je zoeken binnen de metadata die de datasets omschrijven. Je ziet dat je kunt inperken op object type (zoals b.v. locatie, meetinstrument), creator, jaar en data formaat.

Klik je op de locatie Luxemburg dan zoek je op locaties van alle beschikbare datasets binnen de 3TU.Databrowser. Een locatieobject is iets heel anders dan een datasetobject. Je hebt verschillende soorten locatieobjecten. Je hebt punten (dat zijn goedkope locaties qua rekenwerk) en je hebt gebieden (dat zijn dure locaties qua rekenwerk).
Als je klikt op Home Data, World, map of measurement locations dan krijg je 33 punten te zien². Daar zitten gebieden zoals b.v. Ubbergen niet in. Die gebieden zie je alleen maar als je het kaartje oproept via het betreffende object. De 33 punten die je ziet zijn de plaatsen waar meetapparatuur staat. Dit wordt het belangrijkste geacht. Wil je snelheid van weergave niet frustreren, dan is het zaak dat je dit soort keuzes maakt. Alleen door goed naar je zoekresultaten te kijken en dit ook vanuit verschillende oogpunten te doen, kun je leren begrijpen hoe gemaakte keuzes je zoekresultaten zullen beinvloeden.

Zelf datasets uploaden

Vanaf juni 2011 is het voor onderzoekers mogelijk zelf hun datasets te uploaden. Hier zie je de datasets die door onderzoekers zelf zijn geupload binnen 3TU.Databrowser (collection:user_uploads). Het mogen alleen enkelvoudige datasets zijn van minder dan 1GB. Als ze meerdere files willen uploaden dan moet ze het geheel comprimeren tot één zip-file. Terwijl je aan het uploaden bent kies je het MIME-type (Zie "data formaten"). 
Na upload wordt het pakketje uitgepakt en wordt er een bagit van gemaakt. Op deze manier krijgen de files als het ware een inventaris mee die omschrijft wat er in de dataset zit. Daarna wordt het geheel weer gecomprimeerd in een zip-file. Dit gebeurt volautomatisch. 

Voor het uploaden moet je inloggen (sign in with OpenID). Je krijgt dan een persoonlijke pagina en kunt ook zien hoe vaak je dataset bekeken is. Voor het bekijken en downloaden hoef je niet ingelogd te zijn.

OPeNDAP

Datasets met de formaten NetCDF en HDF5 staan niet op de server van 3TU.Datacentrum (Fedora) zelf, maar ze staan op een andere server genaamd "OPeNDAP". Een groot deel van de OPeNDAP server is nu zichtbaar gemaakt via de 3TU.Databrowser. (zie Data processing)

<sup>1. TUDelft Library. (2011). 3TU.Datacentrum [video]. Retrieved 9-12-2011 from
http://collegerama.tudelft.nl/mediasite/SilverlightPlayer/Default.aspx?peid=42ab8ce8ca0146d29884e533abab3a2c1d
2. Search uitgevoerd op 17-12-2011</sup>