Er zijn gemeenschappen in de betawetenschappen die hun data management allang op orde hebben. Het zijn die data-intensieve wetenschapsgebieden die veel data produceren en kunnen rekenen op veel subsidie: Big Science. Juist small science (zoals bij 3TU) staat op dit gebied nog in de kinderschoenen.

Good practices in big science zijn bijvoorbeeld:

• CERN the European Organisation for Nuclear Research die in september 2011 het nieuws haalde omdat een neutrino sneller dan de snelheid van het licht zou hebben gereisd¹
• KNMI
• The Planetary Data System (NASA) bevat peer reviewed datasets
• Moleculair biologen gebruiken de Protein Data Bank en GenBank
• Aard- en milieuwetenschappers hebben PANGAEA: een netwerk voor geowetenschappelijke en milieu gerelateerde onderzoeksdata 
• Dryad is een internationaal data repository voor data die ten grondslag liggen aan peer-reviewed artikelen in de biowetenschappen

Er zijn ook tijdschriften die datasets publiceren:

• Gigascience, gelanceerd in 2011 (an online open-access open-data journal, publishing 'big-data' studies from the entire spectrum of life and biomedical sciences)

Gamma wetenschappen

Veel gammawetenschappers maken gebruik van grote extern verzamelde en beheerde datasets. Toegang tot die data is dan (in eerste instantie) belangrijker dan intern databeheer of het duurzaam opslaan van eigen data. Bestaande datasets zijn hun vertrekpunt. Zie de module Acquisitie- & Adviesvaardigheden. 

^{1. NOS. (2011, september 23rd). CERN: neutrino's sneller dan licht [video]. Retrieved 9-12-2011 from nos.nl/video/275189-cern-neutrinos-sneller-dan-het-licht.html }