Data lifecycle

Onderzoeksdata zijn de gegevens die de primaire resultaten zijn van allerlei soorten onderzoeken. Er wordt wel een onderscheid gemaakt tussen ruwe data en bewerkte data, maar de scheidslijn is in de praktijk vaag. Apparaten worden steeds geavanceerder en een deel van de bewerking van de data kan al gedaan zijn in het apparaat voordat de data eruit rollen. 

Het beheer van datacollecties wordt in het Engels research data curation of digital curation genoemd. Het Digital Curation Centre definieert het zo: "Digital curation is the activity of managing the use of data from its point of creation to ensure it is available for discovery and re-use in the future”. 

Data hebben een langere levensduur dan de tijdsperiode waarin ze gecreëerd zijn. De illustratie geeft verschillende fasen aan in de levensloop van onderzoeksdata. De illustratie is gebaseerd op de life cycle van UK Data Archive¹
      

Het wiel symboliseert dat een wetenschapsdiscipline pas dan gaat lopen als de cyclus volledig wordt doorlopen. Het wiel symboliseert daarnaast dat data niet op zich staan in het onderzoeksproces. There's more to riding a bicycle than having wheels alone :-)     

De fasen in de levensloop van onderzoeksdata zijn:

1. zoeken in datasets
   baseer je onderzoeksvraag op bestaande data
2. data creatie
   experimenteer, simuleer, meet, observeer
   
3. bewerken van data
   sla op, controleer, anonimiseer, beschrijf
4. data analyseren
   interpreteer, publiceer 
   
5. data archiveren
   migreer, back-up, metadateer, documenteer, archiveer
6. data delen
   open, faciliteer search & download
   
7. data hergebruiken
   bouw voort, heranalyseer, herinterpreteer, combineer, presenteer

^{1. UK Data archive. (2011). Research Data Lifecycle. Retrieved 8-12-2011 from www.data-archive.ac.uk/create-manage/life-cycle}